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本发明公开了一种基于事故灾害新闻的信息结构化方法，首先利用网络爬虫，对事先设定好的各大门户网站爬取新闻数据作为初始语料库；然后利用深度学习方法构建事故灾害抽取模型，并用获取的新闻数据样本训练模型；再将抽取模型部署到分析系统中，对实时获取的每一条新闻抽取其事故类型和事故要素，并采用匹配、查找的算法将事故要素转化成标准格式后存入到数据库中。本发明可以针对海量的互联网新闻数据，自动、精准地抽取事故灾害事件及相关事件要素，便于检索、分析，为后续事故灾害统计和预防提供必要的数据信息；且不需要人为查找、筛选
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112269949 A
(43)申请公布日 2021.01.26
(21)申请号 202011116412.3 G06K 9/62 (2006.01)
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