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本申请涉及一种图像质量检测模型训练方法、装置、和计算机设备。所述方法包括:构建各图像标签对应的图像样本集;图像标签用于表征图像质量的等级;根据图像质量指标提取各图像样本集中图像的图像特征向量;将各图像样本集中图像输入至添加CBAM注意力单元的深度卷积神经网络中,得到图像的特征矩阵向量;根据特征矩阵向量训练深度卷积神经网络,得到目标深度卷积神经网络;将特征矩阵向量和图像特征向量训练全连接神经网络,得到目标全连接神经网络;根据目标深度卷积神经网络和目标全连接神经网络得到图像质量检测模型。采用本方法能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112287965 A
(43)申请公布日 2021.01.29
(21)申请号 202010996662.4
(22)申请日 2020.09.21
(71)申请人 卓尔智联(武汉)研究院有限公司
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