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本发明公开了一种基于CT的卵巢癌智能分型诊断系统，具体涉及医疗疾病诊断领域，包括影像采集、病历信息处理、基于影像分型、生产对抗网络、临床验证和临床应用的步骤设定。本发明通过历史数据综合利用，整合卵巢癌影像信息和病理信息，有助于更有效的利用历史数据，节省医疗资源，辅助医生精确诊断，在卵巢癌的临床诊断中加入了人工智能的方法，利用CT影像建立卵巢癌分型模型，有助于提高诊断效率，节省医生时间，减少误诊率，减轻病患痛苦，节省就医时间，更有助于治疗和愈后，最终实现卵巢癌的非侵入、无创伤分型。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112270987 A
(43)申请公布日 2021.01.26
(21)申请号 202011026435.5
(22)申请日 2020.09.25
(71)申请人 青岛大学附属医院
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