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本发明提供了一种基于贝叶斯调参的支持向量机的波束分配方法，首先产生待选波束分配方案空间，然后随机或依据相近的历史分配记录中挑选方案生成初始波束分配方案集合；应用于蜂窝移动通信系统，得到系统对方案的评价，打标签以生成训练样本；使用贝叶斯超参数优化方法结合交叉验证进行参数选优，然后利用支持向量机机器学习算法对(方案，标签)格式的训练样本进行学习，得出相应的约束条件；最后使用波束方案选优算法，结合得到的约束条件，在波束方案空间内筛选波束分配方案以生成下一个波束分配方案集合。本发明解决了现有技术存在的波
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112261721 B
(45)授权公告日 2023.03.31
(21)申请号 202011115056.3 G06N 20/10 (2019.01)
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