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本发明提供了一种基于单路脉搏波的无创动脉硬化检测方法、装置,涉及动脉硬化检测领域,该方法包括:采集目标对象全身主要动脉点和其他方便测试的位置的脉搏波信号,对信号进行预处理选取特征点计算得到特征参数,再结合对象的生理信息组建动脉硬化模型特征集合,通过相关性分析筛选得到特征子集,将特征子集作为输入,参考动脉硬化程度作为输出,运用机器学习算法训练得到基于特征子集的动脉硬化模型,进而结合具体目标对象的生理信息,对模型进行校准并完成动脉硬化的检测。本发明无创动脉硬化检测的方法更加简便准确可行。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112274120 A
(43)申请公布日 2021.01.29
(21)申请号 202011170907.4
(22)申请日 2020.10.28
(71)申请人 河北工业大学
地址
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