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本发明公开了一种融合迁移学习与深度学习的口罩检测方法，具体按照如下步骤进行；步骤1：基于MBConvBlock建立EfficentNet网络；步骤2：搭建Efficent‑Yolov3网络框架；步骤3：将EfficenetNet在ImageNet数据集中图像底层元素的相似性应用到人脸口罩的检测中。本发明一种融合迁移学习与深度学习的口罩检测方法，针对人脸口罩检测数据集规模小，训练过程易产生过拟合，从而降低模型鲁棒性，使用EfficentNet作为主干特征提取网络，提高模型检测速度与精度，同时引入迁
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112270341 A
(43)申请公布日 2021.01.26
(21)申请号 202011103060.8
(22)申请日 2020.10.15
(71)申请人 西安工程大学
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