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本发明公开了一种基于多影响因子的滑坡位移动态预测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、根据时间序列加法模型将滑坡累计变形位移时间曲线分解；步骤2、采用移动平均法从滑坡累计变形位移时间曲线分解中提取趋势项位移；步骤3、采用3次多项式对趋势项位移进行预测；步骤4、采用灰色关联度筛从预测趋势项位移中选出主要影响因子并将其作为深度学习LSTM神经网络模型初始输入矢量，预测滑坡周期项位移；步骤5、根据时间序列分解原理，将各位移子序列预测值叠加，得到位移的最终预测值，完成滑坡位移动态预测，解决了现有技术中存在
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112270400 A
(43)申请公布日 2021.01.26
(21)申请号 202011112480.2
(22)申请日 2020.10.16
(71)申请人 西安工程大学
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