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本发明公开了一种融合HOG‑LBP的信号交通灯检测方法,首先输入训练样本交通信号灯图像;然后分别提取训练样本图像的HOG特征和LBP特征;提取的图像的HOG特征和LBP特征进行PCA+LDA降维和特征融合,得到HOG‑LBP特征;得到的图像的HOG‑LBP特征放入支持向量机SVM算法中训练,获得SVM交通信号灯分类器;利用得到的SVM分类器对图像进行检测;本方法结合了HOG特征和LPB特征,在描述性能上比单一特征要丰富,能够弥补单一特征的局限性从而提高识别率,在采用融合特征提高识别率的同时,采用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112270328 A
(43)申请公布日 2021.01.26
(21)申请号 202011119655.2
(22)申请日 2020.10.19
(71)申请人 西安工程大学
地址
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