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本发明公开了基于深度学习的低剂量PET数据三维迭代更新重建方法,该方法是从低剂量PET原始数据出发的,基于深度学习的联合迭代更新重建方法,该方法利用三维深度神经网络拟合原始数据反投影laminogram与PET重建图像之间的正、逆映射,从训练样本中学习标准剂量先验知识并将其应用于迭代更新标准剂量laminogram和PET三维重建图像,以获取比传统重建方法以及图像域降噪处理噪声更低,分辨率更高,无伪影的PET重建图像。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112258642 B
(45)授权公告日 2021.04.09
(21)申请号 202011522344.0 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2
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