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本发明为一种基于自注意力机制的航空影像地物分类方法，设计了一种基于通道域和空间域自注意力机制的深度卷积神经网络，该深度神经网络模型同时对通道域和空间域的特征进行注意力的权重分配。该网络模型的主要特点是在常规的卷积神经网络结构中加入了通道域模块和空间域模块，分别对特征在通道和空间进行注意力权重的自适应分配。实验表明，本发明方法跟常规的遥感影像场景分类方法相比，能够取得更高的分类准确率。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112287989 B
(45)授权公告日 2022.06.07
(21)申请号 202011127714.0 (56)对比文件
(22)申请日 2020.10.20
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