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本发明提供了一种文字识别、文字识别模型的训练方法、装置和电子设备,涉及图像处理的技术领域,包括:通过注意力模型对待识别图像的特征向量进行处理,得到每个循环神经网络的注意力权重值;确定每个循环神经网络的目标输入参数,其中,目标输入参数包括:待识别图像的特征向量,或者,待识别图像的特征向量和当前循环神经网络的上一个循环神经网络输出的字符识别结果;将目标输入参数和注意力权重值输入至每个循环神经网络进行处理,得到字符识别结果,并将最后一个循环神经网络输出的字符识别结果确定为待识别图像的字符识别结果,本申
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112270316 A
(43)申请公布日 2021.01.26
(21)申请号 202011012497.0
(22)申请日 2020.09.23
(71)申请人 北京旷视科技有限公司
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