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本发明公开了一种建立自闭症儿童康复效果预测模型的方法,所述模型包括多棵代表不同特征分类的弱决策树;所述样本根据其特征在每棵弱决策树上对应一个节点;所述节点对应着该棵决策树上的分数;所述样本在所有决策树上的分数加和即为该样本的特征值。所述建立方法包含以下步骤:步骤a:获取自闭症儿童的基本信息;步骤b:获取自闭症儿童中残联47项指标的评估结果;步骤c:将获取的上述基本信息和评估结果信息矢量化为特征值;步骤d:依据上述特征值进行机器学习,得到上述各项特征对于自闭症儿童康复效果的权重值,完成模型建立。本
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112270441 A
(43)申请公布日 2021.01.26
(21)申请号 202011188949.0 G06N 20/00 (2019.01)
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