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2023-05-26 发布于四川
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一种基于HSIC和RKHS子空间学习的域自适应方法.pdf

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本发明提出一种基于希尔伯特‑斯密特独立性准则和再生核希尔伯特空间子空间学习的域自适应方法。本发明把源域数据集和目标域数据集变换到一个再生核希尔伯特空间，然后再投影到再生核希尔伯特空间的一个子空间，子空间按照源域数据集和目标域数据集之间的希尔伯特‑斯密特独立性准则最大化确定。子空间确定后，在子空间里利用源域数据的已知类别识别目标域数据类别。本发明基于希尔伯特‑斯密特独立性准则和再生核希尔伯特空间子空间学习，构建了一个利用证件照片上的人脸(源域数据)识别抓拍照片上的人脸(目标域数据)的人脸识别系统，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112287811 A (43)申请公布日 2021.01.29 (21)申请号 202011167557.6 (22)申请日 2020.10.27 (71)申请人广州番禺职业技术学院

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