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2023-05-26 发布于四川
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一种基于图像描述生成的多模态机器翻译数据增强方法.pdf

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本发明公开一种基于图像描述生成的多模态机器翻译数据增强方法，其步骤为：用预训练好的图像编码信息和对应的图像描述，训练基于注意力机制的图像描述生成模型；用训练好的图像描述生成模型，对已有的多模态训练数据中的图片进行编码和解码，生成对应的源语图像描述文本；将生成的源语图像描述文本翻译成目标语，构造伪数据；将构造的伪数据添加进多模态训练数据中，将多模态训练数据中的图片信息与源语描述信息进行融合，送入多模态机器翻译模型中，采用自回归的方式，生成辅以图像上下文信息的目标语译文。本发明丰富了伪数据的多样性，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257465 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011212067.3 (22)申请日 2020.11.03 (71)申请人沈阳

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