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本发明公开了一种分类器热启动训练机制的小样本目标检测方法，属于目标检测技术领域。首先在源域大规模数据集上训练源域检测网络。然后构建一个使用生成式背景抑制正则项网络的目标域检测网络，在训练目标域检测网络时采用了分类器热启动训练机制，即先只训练似物性检测网络，直到训练满足一定条件后激活分类器的参数更新。目标域网络训练时，需要使用源域网络分类器作为适配器，通过适配器将源域网络的知识迁移到目标域网络中来。实验结果显示本发明方法检测精度良好，训练用时少，可以满足任务需求。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112287963 A
(43)申请公布日 2021.01.29
(21)申请号 202010959625.6
(22)申请日 2020.09.14
(71)申请人 江南大学
地址 21
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