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2023-05-26 发布于四川
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一种基于异源数据差补融合的定制产品性能预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于异源数据差补融合的定制产品性能预测方法，该方法基于深度自编码器、邻域关联方法以及相似度差补方法，采用历史实测数据集对计算仿真数据集进行差补修正；采用差补修正后的计算仿真数据集训练BP神经网络作为定制产品的性能预测模型。本发明方法结合深度自编码器，采用邻域关联方法以及相似度差补方法，将低保真度的计算仿真数据与高保真度的历史实测数据进行关联，实现了高保真度的历史实测数据对低保真度的计算仿真数据的差补修正，从而通过异源数据差补融合实现了对产品性能的变保真度预测，提高了性能预测模型的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112257341 B (45)授权公告日 2022.04.26 (21)申请号 202011124136.5 CN 110322933 A,2019.10.11 (22)

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