一种铝电解电容器用阳极铝箔性能预测方法.pdfVIP

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2023-05-26 发布于四川
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一种铝电解电容器用阳极铝箔性能预测方法.pdf

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本发明提供一种铝电解电容器用阳极铝箔性能预测方法，通过收集生产线上的工艺参数及对应的产品性能指标，筛选整理成数据集，并将数据集分为训练集和测试集；然后构建三层BP神经网络系统，数据集中每一组数据包含的工艺参数的个数为输入层神经元节点数，每一组数据包含的产品性能指标的个数为输出层神经元节点数，采用GA、MEA、PSO三种算法对初始BP神经网络进行优化，利用训练集进行模型的训练，对比三种算法优化后得到的BP神经网络模型的预测精度，从中选择预测精度最高的优化算法，构建用于预测阳极铝箔性能的优化BP神经

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112289392 A (43)申请公布日 2021.01.29 (21)申请号 202011172586.1 G06N 3/12 (2006.01) (22)申请日 20

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