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一种基于深度学习的自动化漏洞挖掘方法，S1、生成漏洞数据库；S2、生成深度学习模型；S3、确定该应用程序所包括的待检测对象，以待检测对象为目标设置测试参数，得到测试对象；S4、向应用程序发送针对测试对象的测试请求，依据响应结果来进行测试；S5、确定源代码数据类型；S6、对代码的静态特征进行静态分析和学习；S7、通过动态分析对静态分析的分析结果进行校正；S8、进行漏洞挖掘；S9、根据挖掘结果判断是否存在漏洞；S10、完善深度学习模型。本发明基于深度学习来对软件和应用程序中的漏洞进行自动挖掘，挖掘效
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112257077 A
(43)申请公布日 2021.01.22
(21)申请号 202011256543.1 G06F 16/955 (2019.01)
(22)申请日
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