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本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的离职预测方法及相关装置。其中方法包括：基于员工的静态信息和工作状态对员工离职意向的影响，构建预训练隐马尔可夫模型，并通过已录用员工样本数据对该预训练隐马尔可夫模型进行训练，获取用于预测求职者工作状态和离职概率的隐马尔可夫模型；获取求职者的应聘数据，基于该应聘数据构建该求职者的静态信息特征数据集；将该静态信息特征数据集输入该隐马尔可夫模型，预测该求职者入职后的工作状态和离职概率。通过上述方式，为人力资源管理部门做出是否录用决定提供参考信息，避免将易离职的不稳定求
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112257777 A
(43)申请公布日 2021.01.22
(21)申请号 202011134554.2
(22)申请日 2020.10.21
(71)申请人 平安
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