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本发明公开大功率质子交换膜燃料电池电堆电化学阻抗谱预测方法，包括利用燃料电池测试平台和阻抗谱分析仪测试大功率质子交换膜燃料电池各种工况条件下的操作参数和阻抗谱；根据所测量的操作参数及阻抗谱，设置长短时神经网络的参数，通过长短时神经网络对质子交换膜燃料电池的阻抗进行建模；通过所构建的模型对大功率质子交换膜燃料电池各种工况下的阻抗进行预测。本发明能够准确地预测各工况下大功率质子交换膜燃料电池的电化学阻抗谱，从而有效解决大功率质子交换膜燃料电池的故障诊断问题。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112289385 B
(45)授权公告日 2022.08.09
(21)申请号 202010977578.8 CN 107589379 A,2018.01.16
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