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本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，揭露了一种对抗网络训练、医疗数据补充方法、装置、设备及介质。该对抗网络训练方法通过获取初始对抗网络，所述初始对抗网络包括含有初始参数的生成器模型以及训练完成的感应网络模型；将预设随机噪声输入至初始对抗网络，通过生成器模型生成与随机噪声对应的生成数据；根据生成数据，通过感应网络模型确定生成器模型的总损失值；在总损失值未达到预设的收敛条件时，更新迭代生成器模型的初始参数，直至总损失值达到所述预设的收敛条件时，将收敛之后的所述初始对抗网络记录为对抗网络
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112259247 B
(45)授权公告日 2022.08.23
(21)申请号 202011140634.9 G06K 9/62 (2022.01)
(22)申请日 2020.10.
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