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本发明公开了一种基于人体关键点检测与跟踪的剧烈运动检测方法，包括以下步骤：获取视频流的当前帧图像；基于深层卷积神经网络技术的预训练模型，输入当前帧图像，计算得到当前帧图像的人体关键点信息；通过基于关键点的多目标跟踪算法，输入当前帧图像、检测到的人体关键点信息及上一帧图像的带身份标识ID的人体关键点，标识当前帧图像人体关键点所属身份；基于预训练随机森林模型，输入当前帧及前面部分帧的带身份标识的人体关键点序列，判断是否存在剧烈运动。本发明所述的方法，能使得人体关键点检测的效果不受光照、天气等环境因素
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112307831 B
(45)授权公告日 2023.04.14
(21)申请号 201910701966.0 G06V 10/82 (2022.01)
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