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本发明提供了一种基于深度学习的医疗影像诊断系统,其特征在于,包括:请求类型存储模块、数据存储模块、请求解析判断模块、消息判断设定模块、路由模块、数据处理模块、数据读写模块以及影像分析模块。其中,数据读写模块包括脱敏单元,影像分析模块包括卷积网络单元。脱敏单元将MRI原始影像数据的格式转换为NIFTI格式得到目标影像。卷积网络单元为一个包含卷积层、池化层以及激活层的深度神经网络,用于对预处理数据进行推断得到分析结果。本系统可以对于MRI原始影像数据中涉及到的病患的敏感信息进行脱敏从而保护病患的隐私
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112330644 A
(43)申请公布日 2021.02.05
(21)申请号 202011252132.5
(22)申请日 2020.11.11
(71)申请人 复旦大学
地址 20
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