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本发明公开了一种基于纹理和形态学特征的结直肠癌淋巴结转移识别方法,包括以下步骤:对图像进行预处理,获取预处理后的图像;对预处理后的图像的病灶区域进行特征提取,获取形态学特征图;其中,所述特征提取包括基于图像纹理的统计学特征提取和基于深度学习的形态学特征构建;使用基于SVM的图像分类方法和基于深度学习的图像分类方法对形态特征图进行分类,并进行特征分析以获取影响淋巴结转移的重要因子。本发明适用于多种医学PET影像,提供了一种解决医学影像领域淋巴结转移识别问题的新思路,同时本发明具有较高的通用性、高效
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112308852 A
(43)申请公布日 2021.02.02
(21)申请号 202011322583.1 G06T 7/194 (2017.01)
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