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一种基于图神经网络和区域网格化的时空负荷预测方法，涉及电力系统配电网规划技术领域，包括步骤1：特征工程，选取数据特征；步骤2：构建网络拓扑，融入步骤1特征信息；步骤3：基于步骤2拓扑图，对各供电单元特征信息进行传递；步骤4：基于步骤2获得网络拓扑图与步骤3中供电单元信息，进行供电单元负荷预测；步骤5：基于前面步骤，划分网格，进行单元负荷供电网格负荷预测。本发明将待预测区域划分若干网格，对负荷结构用神经网络负荷预测模型，得到整个城市不同时间和区域负荷预测结果；通过网格化技术、图神经网络、回归预测等
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112329973 A
(43)申请公布日 2021.02.05
(21)申请号 202010841035.3 G06F 30/27 (2020.01)
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