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基于谱聚类和LSTM神经网络的电动公交车充电负荷预测方法.pdfVIP

基于谱聚类和LSTM神经网络的电动公交车充电负荷预测方法.pdf

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    本发明公开了一种基于谱聚类和LSTM神经网络的电动公交车充电负荷预测方法，该充电负荷预测方法包括：步骤一、电动公交车充电负荷数据处理及分析，即整理电动公交车充电负荷数据，并进行预处理与清洗，从而得到日负荷曲线，并分析日负荷曲线特征；步骤二、根据电动公交车日负荷曲线特征，利用考虑距离和形态特性的谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类；步骤三、根据考虑距离和形态特性的谱聚类算法的负荷曲线聚类结果，对各类群体分别进行LSTM神经网络训练，确定最优网络参数，对预测日进行负荷预测。本发明通过聚类算法将具有相同特性

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112330028 A (43)申请公布日 2021.02.05 (21)申请号 202011235182.2 (51)Int.Cl.

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