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本发明公开了一种基于线性回归算法的犯罪数量预测方法,首先获取目标区域在预设时间段内的历史犯罪数据,对历史犯罪数据进行维度筛选及构建特征向量,并划分为训练集和测试集;建立基于线性回归算法的犯罪预测模型,利用训练集对犯罪预测模型进行训练,利用训练好的犯罪预测模型进行预测。本发明可以较为准确的预测出各犯罪类型的发生数量,便于公安机关进行犯罪防控。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112308316 A
(43)申请公布日 2021.02.02
(21)申请号 202011188193.X
(22)申请日 2020.10.30
(71)申请人 浙江警察学院
地址
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