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本发明公开了一种基于图像裁剪及卷积神经网络的脑组织分割方法,包括如下步骤:S1:对脑部MR影像进行裁剪,获取脑组织感兴趣区域;S2:采用卷积神经网络模型提取裁剪后的图像;S3:增加裁剪后图像训练数据集的数量,得到扩展的数据集;S4:利用Segnet模型对扩展的数据集进行训练,待测影像输入到训练后的网络,网络的输出作为脑组织的初始分割结果,使用不同数量的数据测试得到多组脑组织的初始分割结果,对所述分割结果应用随机选择融合实现脑组织的精确分割。应用本发明提供的方法可以对脑结构组织进行精准分割。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112315451 A
(43)申请公布日 2021.02.05
(21)申请号 202011376522.3
(22)申请日 2020.11.30
(71)申请人 沈阳航空航天大学
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