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本发明公开了一种基于部分特征对齐的多源领域自适应模型及方法,其中部分特征提取的特征选择模块在常规卷积神经网络或残差神经网络特征提取器的基础上,根据源域与目标域各个特征维度的相似性,生成特征层面的选择向量,该选择向量作用于初始的特征图后,可以筛选出源域中与目标域高度相关的部分特征。在此基础上,本发明进一步提出了三种分别针对类别内、域间和类别间的部分特征对齐损失函数,使得提纯后的特征图对于分类器的可分辨性更好,源域与目标域相关的部分特征被凸显出来。本发明用于多源领域自适应分类数据集,与现有多源领域自
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112308158 B
(45)授权公告日 2021.09.24
(21)申请号 202011223578.5 US 20200151457 A1,2020.05.14
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