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2023-05-27 发布于四川
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一种基于集成学习的社交网络用户行为预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于集成学习的社交网络用户行为预测方法，属于互联网技术领域，包括以下步骤：S1：获取多个数据组；S2：预处理；S3：得到多个一类用户行为预测模型；S4：相似度最高的一类用户行为预测模型为二类用户行为预测模型；S5：获取多个测试数据组；S6：预处理；S7：多个预测结果的准确率高于95％的二类用户行为预测模型得到三类用户行为预测模型；S8：根据三类用户行为预测模型对用户行为进行预测；本发明三类用户行为预测模型对用户行为预测的准确率高于95％，能够保证用户行为预测的准确率。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112330016 A (43)申请公布日 2021.02.05 (21)申请号 202011214039.5 (22)申请日 2020.11.04 (71)申请人广东工业大学地址

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