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本申请公开了模型训练方法及装置,涉及深度学习技术领域。具体实现方案为:根据模型训练中前向传播计算过程和反向传播计算过程中的操作所属的类型信息,将操作分配至对应的训练器;依据训练样本对初始模型执行如下训练操作,直至达到预设结束条件:针对于每个训练器,基于与其他训练器的信息交互,完成该训练器所包括的操作所对应的前向传播计算过程和反向传播计算过程,得到对应的梯度信息;通过参数服务器,根据每个训练器发送的梯度信息进行模型参数的更新。本方案使得训练器的运行性能与操作所需要的性能相匹配,充分发挥训练器运行性
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112329919 B
(45)授权公告日 2022.07.29
(21)申请号 202011226521.0 G06N 3/08 (2006.01)
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