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本发明提供了一种基于因子分解机的鲁棒训练方法及系统,其中方法包括:获取用户操作平台中用户和目标对象之间的交互数据,并得到用户操作的原始样本和因子分解机的模型参数;根据所述原始样本、模型参数及预设的扰动范围,计算第二分类结果与第一分类结果的差值的最小值,根据所述最小值和第一分类结果得到因子分解机输出的扰动样本的下界;其中,扰动样本为原始样本中添加了扰动向量后的样本;将扰动样本的下界作为增强样本继续训练因子分解机直至得到训练好的因子分解机。本发明提供的基于因子分解机的鲁棒训练方法及系统,能定量地描述
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112308132 A
(43)申请公布日 2021.02.02
(21)申请号 202011180282.X
(22)申请日 2020.10.29
(71)申请人 中山大学
地址 51
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