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本发明公开了一种像素级精度的人眼注视点定位方法,通过深度网络关键点之后,采用计算眼部区域图像的梯度,去进一步修正瞳孔中心位置。相比于现有的视线估计方法,能够更精确的定位瞳孔中心位置,尤其是对于头部或眼球偏置较大的情况。本发明实施例能够有效的提升视线估计的精度,进而定位到用户的实现注视点位置。除此之外,通过深度网络估计眼睛到屏幕的距离,进而将估计出用户在屏幕上的注视点。相比于瞳孔角膜反射方法,只采用单个网络摄像头,大大降低了设备成本。相比现有单图处理的方法,本发明不需要限制头部的姿态,算法的鲁棒性
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112329699 A
(43)申请公布日 2021.02.05
(21)申请号 202011299779.3
(22)申请日 2020.11.19
(71)申请人 北京中科虹星科技有限公司
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