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一种基于模糊聚类和趋势判断筛查用电量异常的方法，包括以下步骤：1)根据台区所有用户日用电量，进行由大至小排序，并记录最大用电量及对应用户和最小用电量及其对应用户；2）根据渐小型梯形隶属函数计算每位用户用电量的隶属度值；3）采用聚类思想，以一维钟形分布，划分三类区间的阈值；根据阈值区间初步划分用户用电量的异常情况；4）以初步筛查出的用户，基于单用户的日负荷用电量，绘制出趋势曲线，以用电趋势辅助精准判断异常用电用户。本发明基于模糊聚类和趋势判断筛查用电量异常，找到台区有可能发生局部漏电或者窃电嫌疑的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112307435 A
(43)申请公布日 2021.02.02
(21)申请号 202011191686.9
(22)申请日 2020.10.30
(71)申请人 三峡大学
地址 44
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