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一种基于DBSCAN聚类算法识别信用事件的优化方法.pdfVIP

一种基于DBSCAN聚类算法识别信用事件的优化方法.pdf

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    本发明公开一种基于DBSCAN聚类算法识别信用事件的优化方法,涉及自然语言处理领域；抓取各类信用新闻的关键信息，预处理信用新闻，获取信用新闻正文的文档向量表示，提取信用新闻正文的关键词，利用DBSCAN聚类方法进行信用新闻的聚类：判定信用新闻的邻域，满足信用新闻之间发布时间间隔在阈值时间内，并且信用新闻之间的关键词重合数量在阈值数量内，并且信用新闻的文档向量之间的欧氏距离小于预设的最小半径，则判定信用新闻邻接，否则信用新闻不邻接，完成信用新闻的聚类。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112328792 A (43)申请公布日 2021.02.05 (21)申请号 202011238548.1 (22)申请日 2020.11.09 (71)申请人 浪潮软件股份有限公司

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