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本申请实施例公开了一种应用于电力系统的超级电容器寿命预测方法及装置，所述方法采用基于数据的方法，结合启发式卡尔曼滤波HKF算法和极限学习机ELM进行超级电容器的剩余使用寿命预测。采用本申请实施例提供的技术方案，克服了现有的基于模型方法的复杂程度高、泛化能力差等缺点，通过基于数据的方法在保证预测精度的同时降低模型复杂程度和运行时间并提高模型的泛化能力。另外，由于基于传统极限学习机的方法容易在随机生成输入权重和偏置量时出现方阵奇异，本申请实施例结合启发式卡尔曼滤波算法，解决极限学习机在随机生成输入权
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112329352 A
(43)申请公布日 2021.02.05
(21)申请号 202110010643.4
(22)申请日 2021.01.06
(71)申请人 山东广域科技有限责任公司
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