一种基于记忆网络和协同注意力的推荐方法.pdfVIP

下载本文档

5
0
约1.45万字
约 12页
2023-05-27 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于记忆网络和协同注意力的推荐方法.pdf

1、本文档共12页，其中可免费阅读11页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于记忆网络和协同注意力的推荐方法，注意力学习模块根据输入的用户‑物品交互数据以及用户不喜欢的物品序列集来训练模型，并向推荐模块提供用户注意力向量和物品注意力向量；推荐模块将用户注意力向量、物品注意力向量、用户ID及物品ID的独热编码序列同时输入协同推荐模型进行深度融合，推荐预测模块根据候选推荐物品生成推荐列表。本发明公开了一种协同注意力机制，该机制利用记忆网络从用户‑物品交互序列中学习用户和物品的注意力向量，来度量不同用户和物品的相对重要性，并帮助推荐模型更好地记忆输入。并且，

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112328893 B (45)授权公告日 2022.08.02 (21)申请号 202011338728.7 (56)对比文件 (22)申请日 2020.11.25

您可能关注的文档

文档评论（0）

知识产权出版社 + 关注: 官方认证

文档贡献者

知识产权出版社有限责任公司（原名专利文献出版社）成立于1980年8月，由国家知识产权局主管、主办。长期以来，知识产权出版社非常重视专利数据资源的建设工作，经过多年来的积累，已经收藏了数以亿计的中外专利数据资源。

咨询Ta 进入空间

认证主体北京中献电子技术开发有限公司

IP属地四川

统一社会信用代码/组织机构代码: 91110108102011667U

1亿VIP精品文档

更多 >

一种基于记忆网络和协同注意力的推荐方法.pdfVIP