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2023-05-27 发布于四川
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基于半监督学习的无参考图像质量评价方法及装置.pdf

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本申请涉及一种基于半监督学习的无参考图像质量评价方法、装置、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：获取输入的待评价图像；通过聚类方法将所述图像的亮度分量划分为过曝光区域、低曝光区域及正常曝光区域，并根据聚类结果提取所述图像的亮度特征；将所述图像转换为灰度图像，并提取所述灰度图像多尺度融合的纹理特征；基于RGB三个色彩通道提取所述图像对应通道的色度特征，将RGB转为两个对立色彩空间并获得基于对立色彩的色度特征；基于所述图像的亮度特征、纹理特征及色度特征，通过半监督学习方法训练图像质量评价模型，输出

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112330648 A (43)申请公布日 2021.02.05 (21)申请号 202011261570.8 (22)申请日 2020.11.12 (71)申请人深圳大学地址 51

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