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本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于视觉的光伏电池板玻璃破碎风险分析系统,包括依次连接的网络感知模块、裂纹分析模块、破碎风险分析模块,解决了光伏电池板玻璃破碎不仅会降低电池板的透光率和发电效率,而且会使其无法防水,从而导致清洁机器人对其清洁时造成更大程度地损害的问题;本发明利用语义感知网络对电池板表面玻璃裂纹进行自动感知,网络模型复杂度低、易训练、精度更高,同时,本发明根据裂纹分析模型以及破碎风险分析模型,分析在清洁机器人经过电池板裂纹区域前后,电池板出现大面积破碎风险的大小,从而实现
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112308841 A
(43)申请公布日 2021.02.02
(21)申请号 202011204270.6
(22)申请日 2020.11.02
(71)申请人 房桂丽
地址 250
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