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机器学习中的特征筛选方法和装置.pdfVIP

机器学习中的特征筛选方法和装置.pdf

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    本发明提供一种机器学习中的特征筛选方法和装置，该方法包括：获取候选特征集合，针对候选特征集合中的每个候选特征，执行以下操作：利用该候选特征对样本集进行分类，样本集包含多个种类的样本数据；计算每个种类的样本数据中、被正确分类的样本数据的数目与该种类的样本数据的总数目的比值，作为该候选特征对该种类的样本数据的识别率；当该候选特征对每个种类的样本数据的识别率符合预设条件时，确定该候选特征通过筛选。基于本发明的方法，可以根据预设要求自动判断候选特征m是否可用于后续的机器学习建模，从而极大减少人工成本和时

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112348043 A (43)申请公布日 2021.02.09 (21)申请号 20191

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