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本发明公开一种用于神经网络模型测试的图像生成方法，步骤包括：S1.给定目标神经网络模型一个预设输入，当预设输入在目标神经网络模型中进行传播计算时，收集处于激活状态的神经元，获取得到激活神经元集合；S2.对激活神经元集合进行更新，得到更新后激活神经元集合；S3.将更新后激活神经元集合作为约束条件，利用约束求解器进行图像生成，以生成符合更新后激活神经元集合约束的图像。本发明能够利用类似符号执行方式生成特定的图像，使得激活感兴趣的神经元，从而提高神经网络模型测试的覆盖率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112329908 A
(43)申请公布日 2021.02.05
(21)申请号 202110000540.X
(22)申请日 2021.01.04
(71)申请人 中国人民解放军国防科技大学
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