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本公开涉及一种机器学习模型的训练方法、装置和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：利用机器学习模型，计算各图像样本关于各属性的隶属概率以确定各图像样本是否具有相应的属性；根据各隶属概率和各图像样本关于各属性的标注结果，确定机器学习模型对各图像样本关于各属性的错误处理概率；根据各错误处理概率和各损失参数，确定第一损失函数，各损失参数与相应的各隶属概率负相关；利用第一损失函数，训练机器学习模型。本公开的技术方案能够提高机器学习模型的准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112308232 A
(43)申请公布日 2021.02.02
(21)申请号 201910711318.3
(22)申请日 2019.08.02
(71)申请人 北京京东尚科信息技术有限公司
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