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本发明涉及一种融合图像过滤器的多模态摘要生成方法,包括步骤:获取输入文本的隐藏表示,得到文本上下文向量;提取输入图像的全局图像特征向量,并进行加权和计算得到图像上下文向量;对文本上下文向量与图像上下文向量进行融合,得到多模态信息的融合向量;采用图像过滤器来过滤图像中的噪声,选择最显著的图像特征,对图像上下文向量进行权重更新,并得到更新后的融合向量;采用单向的长短期记忆网络作为解码器,将更新后的融合向量解码得到最终的文本摘要。本发明从图像信息和文本信息融合出发,充分利用不同模态的信息提高文本摘要质
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112328782 B
(45)授权公告日 2022.08.09
(21)申请号 202011219386.7 G06K 9/62 (2022.01)
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