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本发明涉及一种基于微调和深度交互的代码味道检测方法,属于计算机软件重构技术领域。本方法通过提取文本信息和结构化信息中的语义特征、数字化特征和交互特征,以及使用预训练和微调的训练方式,能够自动地提取代码中的特征信息,并将提取出的特征信息与检测结果自动匹配,在较小的检测时间下,能够保证检测结果具有较高的召回率和精确度。本方法除了加入已有代码度量中的结构化信息,还加入了源代码中的文本信息以及交互特征信息,利用文本信息中的上下文语义关系和本信息和度量值信息存在的三种交互特征信息对代码味道进行更深入的检测
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112328478 A
(43)申请公布日 2021.02.05
(21)申请号 202011207766.9
(22)申请日 2020.11.03
(71)申请人 北京理工大学
地址
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