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本发明涉及一种多机制合并注意力的多路径神经机器翻译方法,属于自然语言处理领域。本发明由CNN翻译机制、Transformer翻译机制、Tree‑Transformer翻译机制独自生成自身的注意力值,并将计算出来的注意力值进行加权累加,然后对齐并进行归一化形成新的注意力值,并传送给解码器的Dec‑Encattentionlayer,使各翻译机制完成后续的机器翻译过程得到解码key‑value矩阵。采用各机制生成的解码key‑value矩阵进行加权叠加与归一化,通过线性变换层和softmax层,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112329483 A
(43)申请公布日 2021.02.05
(21)申请号 202011209086.0
(22)申请日 2020.11.03
(71)申请人 昆明
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