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本发明涉及一种基于不完整多视聚类的图像识别方法,用于解决图像分类识别问题,属于模式识别和机器学习领域,尤其是面向图像数据的不完整多视角聚类任务。本方法从以下两个方面进行分析:1)多个graph模型对同一图像样本从不同角度描述,将其共享的一致性信息最大化;2)每个视角具有其他视角所不具有的个性化信息,有效利用这些固有的差异来进行聚类。具体的,本方法对于由不同特征所描述的不完整多视角图像数据集,构造每个视角下的初始图模型,用指示矩阵标记丢失图像的位置,提取关联矩阵从而实现不完整多视数据的聚类任务,从
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112307980 A
(43)申请公布日 2021.02.02
(21)申请号 202011199557.4
(22)申请日 2020.10.28
(71)申请人 北京工业大学
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