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本发明涉及一种联合图像信息的空间人造目标光谱解混方法及系统。该方法包括:获取空间人造目标的原始尺度高光谱图像;利用自适应高光谱图像分割算法对原始尺度高光谱图像进行处理,生成近似尺度高光谱图像;确定近似尺度和原始尺度的解混优化模型并求解。本发明充分利用目标光谱图像中所存在的空间上下文信息,使得解混过程具有更加全面的约束条件,有效抑制噪声和异常值的干扰;在解混过程中引入光谱‑空间距离权重正则化项,考虑像元间的空间相关性和光谱相似性,是空间人造目标表面材料分布的自然和自适应表征,能捕获高光谱图像数据中
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112380967 B
(45)授权公告日 2022.05.24
(21)申请号 202011259445.3 (56)对比文件
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