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本发明公开了一种基于密度峰值自适应聚类的用户实体行为分析方法,包括如下步骤:步骤一,以电脑桌面为背景图框,检测记录用户在电脑桌面上的点击位置,在背景图框内形成点击点;步骤二,计算各个点击点的局部密度,根据计算得出的局部密度;步骤三,将各个点击点簇画圈;步骤四,将电脑内的软件和文件进行分级,分为常用、较常用和普通;步骤五,将步骤四中分级好的软件和文件的打开图标分别按照划分的等级,移动到常用区域、较常用区域和普通区域内。本发明的基于密度峰值自适应聚类的用户实体行为分析方法,通过步骤一至步骤五的设置便
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112363650 A
(43)申请公布日 2021.02.12
(21)申请号 202011257061.8
(22)申请日 2020.11.11
(71)申请人 温州
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