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本发明提供了一种手势识别方法、装置、存储介质及数据手套,方法包括:获取数据手套完成当前动作时数据手套的各个传感器采集的传感器数据,所有传感器数据组成一个输入数据;采用主成分分析法对输入数据进行特征提取,获得第二特征数据;将第二特征数据输入训练好的多类SVM分类器,确定当前动作对应的手势;当训练好的多类SVM分类器无法识别当前动作时,对输入数据进行预处理,获得预处理后的数据;将预处理后的数据输入训练好的手势识别模型,输出当前动作对应的手势,其中,手势识别模型是基于卷积神经网络和长短期记忆循环网络建
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112347951 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202011253584.5
(22)申请日 2020.11.11
(71)申请人 哈尔
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