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本发明属于视频分析技术领域,公开了一种基于分层注意力机制的孪生网络视频目标跟踪方法。本发明基于孪生网络框架,将高层次特征与低层次特征融合起来,并且在提取特征的过程中,使用了注意力机制对特征图进行重标定,使用AdaBoost算法对目标特征图进行加权融合。本发明还使用了Inception模块,一方面增加了网络的宽度以及孪生网络对尺度的适应性,另一方面还减少了参数,提高了网络训练的速度。在进行目标尺度估计时,本发明使用了基于区域的快速HOG特征提取算法。相比现有技术,本发明方法既能够精确跟踪目标,又能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112348849 A
(43)申请公布日 2021.02.09
(21)申请号 202011164003.0
(22)申请日 2020.10.27
(71)申请人 南京邮电大学
地址
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